大数据推荐会使人变蠢？ | 新知

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詹姆斯•韦伯斯特 听道讲坛TnDao

数字从来不会自己说话。数据必须经过分析才能产生意义。数据必须要清理、加权、整理。 很多时候，大数据被输入到算法中，产生可指导行动的测量数据。个性化给人们带来的最大担忧是，它让用户撤回到舒服的飞地，其结果是用户的视野变窄，偏见增强。

大数据推荐会使人变蠢？

文/詹姆斯•韦伯斯特

测量中的偏见

所有的媒介测量都具有偏见。这并不是说，它们为了达到某个不道德的目的而故意歪曲——虽然也存在这个可能。意思是说，它们永远无法提供一个完全客观的现实图像。在收集和整理数据的过程中，偏见是固有的。能被观测到的东西是无限的。记录这些东西的方法各不相同。而且，正如我们所见，有很多不同的方法可以将所有数据凝缩为可用的测量标准。在这个过程中，有些东西未被探索到，有些东西则牺牲在“剪辑室”。

主导这个过程的是人类。他们决定什么是有用的、可行的或可以营销的。这样的判断已经烙入到所有的测量中，并从此产生偏见。重要的是识别最常见的偏见形式，并了解它们是如何影响市场运行的。
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